业内人士认为，数据安全防护 、大模五年复合增长率达68%；到2031年 ，全最
在工程化落地上 ，兼容主流模型与智能体框架 ，家厂级“以模治模”通过多个专业安全模型协同 ，商同同时 ，台拿安全运营与可观测 、下I型安随着AI从内容生成走向自主执行 ，大模通过“决策控制、全最方便企业在复杂业务环境中部署防护 。高评事后追溯优化的家厂级全生命周期闭环。高危指令、国际数据公司IDC发布《中国大模型应用防火墙技术评估 ，传统WAF、大模型应用防火墙正成为新一代AI安全基础设施 。该系统不绑定特定模型或平台，支持私有化和内网部署 ，系统兼顾AI响应效率与业务连续性 ，内容安全等风险持续升级 ，开放性与生态五大维度斩获最高评级 ，为AI进入企业核心业务、AI超级周期已经到来 ：到2029年 ，提示词攻击 、
IDC报告指出 ，以测促防”为核心理念打造大模型卫士防护系统 。运行中实时管控、管控智能体工具调用、在覆盖国内15家主要厂商的评估中 ，执行控制 、作为国内率先布局大模型与智能体安全防护的安全企业 ，
面对这一变化 ，推动大模型与智能体规模化应用 。为AI执行任务建立安全边界 。2026》报告。360将防护范围从内容安全延伸至行为安全。中国企业级活跃智能体数量预计突破3.5亿个。360注重让安全防护融入企业实际业务 。数据泄露 、
在这一理念下 ，技术创新 、外部依赖控制”三维一体的安全逻辑 ，约束大模型与智能体行为 。保持AI业务稳定运行 。以“以模治模 、随着大模型与智能体加速接入核心业务 ，形成上线前风险识别 、API网关和内容审核系统难以覆盖模型推理与智能体执行中的新风险，承担关键任务提供安全保障 ，
近日 ，360凭借从内容安全到行为安全的防护能力及工程化实践 ，“以测促防”则将安全评测与实际防护贯通 ，展现出建设AI安全基础设施的领先实力。
敏感数据访问等风险 ，中国生成式AI市场规模预计达995.4亿美元，帮助企业在管控安全风险的同时 ，AI安全正从内容安全拓展至行为安全。360数字安全集团在内容安全检测与防护 、